bp算法是用来干嘛的（什么是BP算法）

大家好，小皮来为大家解答以上问题。bp算法是用来干嘛的，什么是BP算法这个很多人还不清楚，现在一起跟着小编来瞧瞧吧！

1、 BP算法包括两个过程：信号的前向传播和误差的后向传播。

2、 在前向传播中，输入样本从输入层进入网络，通过隐层逐层传递到输出。如果输出层的实际输出与预期输出(tutor信号)不同，则进入误差反向传播。如果输出层的实际输出与期望输出(导师信号)相同，则结束学习算法。

3、 反向传播时，输出误差(期望输出与实际输出之差)由反向传播按原路径计算，通过隐层反向到输入层。在反向传播过程中，将误差分配到每层中的每个单元，得到每层中每个单元的误差信号，作为校正每个单元权值的依据。

4、 这个计算过程是用梯度下降法完成的。在不断调整各层神经元的权值和阈值后，误差信号降到最小。

关于bp算法是用来干嘛的，什么是BP算法的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。